Nuestra historia
Construida en Colombia para quienes aprenden en serio
Andina Labs nació con un propósito claro: ofrecer formación en IA que sea honesta sobre el esfuerzo que requiere aprender, y exigente en la calidad del acompañamiento que brindamos.
← Volver al inicioQuiénes somos
Una escuela que no exagera lo que ofrece
Andina Labs surgió en Bogotá en 2022 a partir de una pregunta sencilla: ¿por qué tantos cursos de IA en línea dejan a los estudiantes con teoría pero sin nada que mostrar? Queríamos responder a eso de forma concreta — con programas donde se practica desde la primera semana, donde hay alguien que revisa tu trabajo, y donde el temario no promete lo que no puede cumplir.
Nuestro equipo viene del cruce entre la ingeniería de software, la ciencia de datos y la docencia universitaria. No somos un equipo enorme. Tenemos cohortes deliberadamente pequeñas porque queremos que cada persona que estudia con nosotros reciba atención real y no se pierda en una plataforma con miles de usuarios.
Operamos de manera 100% en línea con sede en Bogotá. Los estudiantes son principalmente de Colombia, aunque aceptamos participantes de otros países hispanohablantes cuando hay cupo.
Nuestra misión
Formación técnica con los pies en la tierra
Claridad sobre el proceso
Ser directos sobre qué implica cada programa y qué tipo de trabajo necesita el estudiante para avanzar.
Práctica desde el día uno
Cada semana incluye ejercicios con código real. No hay módulos puramente teóricos sin contraparte práctica.
Alguien que mira tu trabajo
Los mentores leen lo que envías y dan respuestas concretas, no respuestas genéricas copiadas de un foro.
Uso responsable de la IA
El razonamiento ético sobre cómo y para qué se construyen modelos está integrado en los programas, no es un apéndice.
El equipo
Las personas detrás del programa
Camila Rodríguez
Directora académica
Ingeniería de sistemas con especialización en ciencia de datos. Diseñó el currículo de los tres programas y dirige las revisiones del contenido técnico.
Julián Pedraza
Mentor — Machine Learning
Cinco años trabajando en proyectos de ML para el sector financiero colombiano. Conduce sesiones de cohorte para los programas intermedio y avanzado.
Laura Morales
Mentora — Fundamentos e IA
Docente universitaria con trayectoria en Python y programación para principiantes. Acompaña las cohortes del programa de entrada y revisa proyectos de portafolio.
Cómo trabajamos
Estándares de calidad en cada programa
Diseño curricular revisado
Cada programa se revisa al inicio de cada cohorte para asegurar que los materiales reflejen prácticas actuales en el área.
Revisión de código por mentor
Las tareas con código reciben retroalimentación específica. No es una calificación automática — es un mentor que lee y comenta lo que enviaste.
Protección de datos del estudiante
Los datos personales y el trabajo académico de los estudiantes no se comparten con terceros. Cumplimos con la normativa colombiana de protección de datos (Ley 1581).
Cohortes de tamaño controlado
El número de estudiantes por cohorte está limitado para que el mentor pueda dar atención real a cada persona, no solo respuestas de relleno.
Proyectos con estándares profesionales
Los proyectos finales siguen criterios de código legible, documentación básica y lógica coherente — lo que se espera en un equipo de trabajo real.
Espacio de preguntas activo
Cada cohorte tiene un canal de comunicación donde los mentores responden dudas entre sesiones, con tiempos de respuesta razonables dentro del horario laboral.
Contexto y enfoque
Formación técnica en IA desde Colombia
El desarrollo con inteligencia artificial requiere tiempo y práctica sostenida. Las personas que avanzan de forma real no son las que terminan un video rápido — son las que trabajan con problemas concretos semana a semana, reciben retroalimentación y ajustan su manera de pensar sobre los datos y los modelos.
En Andina Labs organizamos los programas en torno a esa realidad. Python es la herramienta de trabajo principal; las bibliotecas que usamos son las del ecosistema estándar de ciencia de datos. El foco no está en seguir una moda sino en entender lo que se construye y por qué funciona.
Colombia tiene una comunidad creciente de desarrolladores y científicos de datos. Nuestros programas están diseñados teniendo eso en cuenta: los contextos de práctica, los ejemplos y los casos que usamos tienen relevancia local, aunque las habilidades que se desarrollan aplican en cualquier entorno profesional.
Si te interesa conocer los detalles de cada programa o saber cuándo abre la próxima cohorte, puedes escribirnos directamente. Respondemos todas las consultas antes de que alguien tome una decisión de inscripción.
¿Tienes preguntas?
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Antes de inscribirte, escríbenos. Revisamos tu situación actual y te decimos qué programa se ajusta mejor a tu nivel.
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