Tres rutas · Un camino progresivo
Programas diseñados para que el aprendizaje avance
Cada programa tiene un nivel de entrada claro, un temario concreto y un proyecto final. Aquí encuentras el detalle de cada uno.
← Volver al inicioMetodología
Cómo está organizado cada programa
Los tres programas siguen la misma estructura semanal: materiales de lectura o video corto, ejercicio práctico con código, revisión del mentor y sesión en vivo. Lo que cambia entre programas es la profundidad del contenido y el nivel de complejidad de los proyectos.
Material semanal
Lectura guiada o video corto con el concepto de la semana
Ejercicio práctico
Tarea con código que aplica el concepto en un caso real
Revisión del mentor
Retroalimentación específica sobre lo que entregaste
Sesión en vivo
Encuentro grupal para consolidar y resolver dudas
Programa 1 · Nivel inicial
Fundamentos de IA
Un punto de partida ordenado para quienes comienzan en el área. Trabajas Python, manejo de datos y conceptos centrales de inteligencia artificial mediante proyectos guiados a un ritmo sostenible. Adecuado para personas comprometidas con el aprendizaje que están empezando desde cero. Incluye sesiones semanales de mentoría, cohorte de apoyo y un proyecto inicial para tu portafolio.
- Python desde la primera semana — variables, funciones, estructuras de datos
- Introducción a pandas y manejo básico de conjuntos de datos
- Conceptos fundamentales de modelos de aprendizaje automático
- Proyecto de portafolio al finalizar con guía del mentor
- Cohorte pequeña con sesión semanal en vivo
Pasos del programa:
Duración · Precio
8 semanas · $130.000 COP
Programa 2 · Nivel intermedio
Machine Learning Aplicado
Para quienes ya tienen bases de Python y quieren construir modelos que funcionen en problemas reales. El programa cubre métodos centrales de machine learning, evaluación de modelos y los primeros pasos hacia el despliegue. Incluye revisiones de código semanales, retroalimentación del mentor y un capstone project para tu portafolio.
- Modelos de regresión, clasificación y clustering con scikit-learn
- Validación cruzada, métricas de evaluación y ajuste de hiperparámetros
- Introducción al despliegue básico de modelos
- Revisión de código por mentor en cada entrega
- Capstone project al finalizar
Pasos del programa:
Duración · Precio
10 semanas · $290.000 COP
Programa 3 · Nivel avanzado
Ruta de Deep Learning Aplicado
Un programa de fondo para quienes se dirigen hacia la práctica profesional en IA. Exploramos deep learning, ajuste fino de modelos y despliegue responsable, con un proyecto guiado de mayor envergadura como eje central. Adecuado para personas con habilidades sólidas previas. Incluye mentoría individual y orientación para el inicio de carrera en el campo.
- Redes neuronales con PyTorch — construcción y entrenamiento
- Fine-tuning de modelos pre-entrenados
- Despliegue responsable y consideraciones éticas integradas
- Mentoría individual con sesiones dedicadas
- Orientación para inicio de carrera en el cierre del programa
Pasos del programa:
Duración · Precio
12 semanas · $490.000 COP
¿Cuál elegir?
Comparación de los tres programas
| Característica | Fundamentos $130K COP |
ML Aplicado $290K COP |
Deep Learning $490K COP |
|---|---|---|---|
| Nivel de entrada requerido | Sin experiencia previa | Python básico | ML sólido previo |
| Duración | 8 semanas | 10 semanas | 12 semanas |
| Sesiones de mentoría | Grupales | Grupales | Grupales + individual |
| Revisión de código | |||
| Proyecto de portafolio | |||
| Orientación de carrera | |||
| Mejor opción si… | Estás empezando desde cero | Ya programas y quieres ML real | Apuntas a práctica profesional |
Estándares transversales
Presente en los tres programas
Privacidad del estudiante
Los datos personales y el trabajo académico se tratan con confidencialidad. No se comparte información con terceros.
Herramientas abiertas y portables
Todo lo que aprendes funciona fuera del contexto del curso. No hay dependencias de plataformas propietarias.
Razonamiento ético incluido
Consideraciones sobre el uso responsable de los modelos están integradas en el currículo, no son opcionales.
Código legible y documentado
Se evalúa no solo que el código funcione, sino que sea comprensible y tenga documentación básica.
Currículo actualizado periódicamente
El contenido se revisa antes de cada cohorte para reflejar cambios relevantes en el campo.
Cohortes con cupos limitados
El tamaño reducido de cada grupo es una decisión de diseño para mantener la calidad del acompañamiento.
Precios
Inversión por programa
Fundamentos
$130.000
COP · 8 semanas
- Materiales completos
- Sesiones semanales
- Proyecto portafolio
ML Aplicado
$290.000
COP · 10 semanas
- Materiales completos
- Revisión de código
- Capstone project
Deep Learning
$490.000
COP · 12 semanas
- Mentoría individual
- Proyecto avanzado
- Orientación carrera
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